面向复杂系统的智能控制与优化

分论坛主席

施开波

成都大学 · 教授

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施开波，成都大学教授。2014年9月至2015年9月，他在加拿大安大略省滑铁卢大学应用数学系担任访问学者。2016年5月至2016年6月以及2017年1月至2017年10月，他在澳门大学科技学院计算机与信息科学系担任研究助理。2019年12月至2020年1月，他在韩国庆山岭南大学电气工程系担任访问学者。他目前的研究兴趣包括神经网络、信息物理系统、网络化控制系统、无人系统、电力系统以及多智能体系统。他是200余篇研究论文的作者或合著者。他曾获得科睿唯安（Clarivate Analytics）2021年和2022年"高被引研究者"奖，以及爱思唯尔（Elsevier）2021-2025年"中国高被引学者"奖。担任《Fractal and Fractional》期刊编辑，以及《Sensors》《Frontiers in Neurorobotics》和《Advanced Engineering Sciences》的特刊客座编辑。

分论坛主席

朱松

中国矿业大学 · 教授

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朱松，中国矿业大学数学学院教授。2004年于江苏师范大学获数学学士学位，2007年、2010年于华中科技大学获概率论与数理统计硕士、系统工程博士学位。研究方向为神经网络与随机控制，发表国际期刊论文100余篇。

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上官星辰

中国地质大学 · 教授

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上官星辰，中国地质大学，教授、博士生导师、国家级青年人才、湖北省楚天学者计划、武汉市英才计划优秀青年人才、地大学者-青年拔尖人才（A类）计划入选者；湖北省自动化学会理事、中国自动化学会青年工作专业委员会委员、中国自动化学会人工智能与机器人教育专业委员会、中国指挥与控制学会具身智能专业委员会委员；IEEE会员，中国自动化学会（CAA）会员。

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张芳海

合肥工业大学 · 副教授

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张芳海，合肥工业大学副教授，“黄山学者”核心成员。他于2018年6月在华中科技大学获得控制科学与工程博士学位。他曾在华中科技大学和卡塔尔德州农工大学从事博士后研究。他的主要研究兴趣包括系统稳定性分析与控制、吸引子理论与应用、联想记忆以及类脑智能。他此前曾先后担任《Journal of Nonlinear Dynamics and Applications》和《Fractal and Fractional》期刊的编委，并担任《Neurocomputing》《Neural Networks》《Nonlinear Dynamics》《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》以及《IEEE Transactions on Cybernetics》等期刊的审稿人。

分论坛副主席

操延燚

成都大学 · 副研究员

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操延燚，成都大学副研究员。他于2016年获广西大学冶金工程学士学位，2019年获华中科技大学控制工程硕士学位，2024年获中山大学计算机科学与技术博士学位。2019年9月至2020年8月，他在电子科技大学担任研究助理。他目前的研究兴趣包括神经网络和多智能体系统。他担任《Intelligence & Control》期刊青年编委，以及《IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine》的客座编辑。

【专题介绍】
当今工程系统正加速向大规模、强耦合、高动态与强不确定性演化，传统控制与优化理论在应对这类复杂系统时已显乏力。与此同时，神经网络算法持续迭代、网络化控制理论不断深化，为破解复杂系统建模难、控制难、优化难的困境开辟了新路径。本专题以“面向复杂系统的智能控制与优化”为核心，着力促进跨学科合作，推动先进智能控制方法、复杂系统优化、智能电网应用与网络化控制系统深度融合，构建从基础理论到工程落地的完整研究闭环，切实提升复杂系统的智能化水平。

✦ 研究方向

1. 先进的智能控制方法

自适应、鲁棒与事件触发控制
基于强化学习、神经网络与迁移学习的智能控制
大语言模型赋能的复杂系统控制
复杂系统的群体智能控制

2. 复杂系统的优化

大规模、多目标与随机优化
不确定性环境下的韧性优化与风险感知决策
大语言模型赋能的在线演化优化与数字孪生校准
复杂系统的群体智能与分布式进化优化

3. 智能电网控制与应用

基于AI的电网负荷预测与优化调度
分布式能源接入下的微电网智能控制
电力系统故障检测与电能质量增强技术
数据驱动的电网安全防御与弹性恢复

4. 网络化控制系统与应用

工业互联网环境下的网络化控制策略
多智能体系统的分布式协同控制
网络攻击下的电力系统安全控制与防御
通信受限下的网络化系统状态估计与滤波

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截稿日期：2026年10月12日

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