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✦ 分论坛 一 ✦
✦ 面向智能优化与应用的非线性动力系统及控制 ✦
分论坛主席

教授 · 重庆三峡科技大学
冯玉明于2003年和2006年分别在云南大学获得数学学士学位和硕士学位。2007年9月至2008年1月,他在南京的东南大学学习。2010年9月至2011年7月,他在大连理工大学担任访问学者。2012年1月至2012年10月,他在意大利乌迪内大学担任访问学者。2013年9月至2016年12月,他在西南大学攻读应用数学博士学位。2014年12月至2015年4月,他在卡塔尔多哈的德克萨斯农工大学卡塔尔分校担任访问学者。自2018年12月到2026年3月,他担任重庆三峡学院教授,2026年3月至今,担任重庆三峡科技大学教授。他是超过80篇国际同行评审期刊论文的作者或合著者。他目前的研究兴趣包括混沌同步、控制理论、模糊控制理论等。他是《意大利纯粹与应用数学杂志》编委会成员。
分论坛主席

教授 · 重庆三峡科技大学
涂正文于2008年和2011年分别在三峡大学获得数学与应用数学学士学位和应用数学硕士学位。2014年9月至2018年5月,他在东南大学攻读数学博士学位。2019年6月至2019年9月,他在新加坡南洋理工大学担任访问学者。自2021年12月到2026年3月,他担任重庆三峡学院教授,2026年3月至今,担任重庆三峡科技大学教授。他是超过50篇国际同行评审期刊论文的作者或合著者。他目前的研究兴趣包括神经动力学、控制理论等。
Nonlinear Dynamical Systems and Control in Intelligent Optimization and Applications
面向智能优化与应用的非线性动力系统及控制
自然界与人造工程系统本质上是非线性的——从混沌的气象系统、高速机器人运动,到复杂的生物网络。随着现代智能系统日益自主化和复杂化,传统的线性方法往往难以捕捉其内在动力学特性,从而导致性能下降甚至系统失稳。本专题分会场旨在整合非线性动力系统理论、先进控制方法与智能优化算法三方面的前沿成果,聚焦数据驱动预测控制、学习型自适应框架、无模型优化等最新理论进展,并探索其在机器人、能源系统、自动驾驶和智能制造等领域的实际应用。通过促进交叉学科对话,本专题力求架起严谨非线性分析与实时智能决策之间的桥梁。
✦ 征稿主题(包括但不限于)
- 非线性系统的数据驱动与学习型控制
- 面向最优控制的强化学习与自适应动态规划
- 用于非线性系统参数整定的智能优化算法(进化计算、群体智能)
- 面向复杂动力学的模型预测控制与极值搜索控制
- 非线性观测器设计、故障诊断与弹性控制
- 智能电网、自主机器人、工业过程及生物医学系统中的应用
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